OpenTPOD 创建基于深度学习的对象检测器,而无需编写任何代码。 OpenTPOD是非专业人士创建自定义深度神经网络对象检测器的多合一开源工具。 它旨在降低进入障碍,并使用最新的深度学习方法促进自定义对象检测的端到端创作工作流。 它通过易于使用的Web界面提供以下功能。 培训数据管理。 通过与无缝集成来进行数据注释。 使用Tensorflow(带有和不带有GPU)对对象检测深度神经网络进行一键式培训/微调,包括SSD MobileNet,Faster RCNN Inception和Faster RCNN ResNet。 一键导出模型以使用Tensorflow Serving进