spam ham web app:一个将文本分类为垃圾邮件或火腿的Web应用程序。 我在后端使用自己的ML算法该代码可在machine_learning_sec
垃圾邮件 SpamHam是一个文本分类应用程序,可以检测邮件/电子邮件是否为垃圾邮件。 我已经将Naive-Bayes与NLP(TF-IDF,Bag of Words等)一起使用。 为了进行实验,我将两个数据集(Enron电子邮件垃圾邮件/火腿和SMS垃圾邮件分类)组合在一起以收集更多数据。 ,明白我的意思。 要查看该项目的实际操作,我已将其部署在heroku上。 建于 Django 2.1 Python 3.6 Scikit学习 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib 海生 HTML5 CSS Bootstrap-v4 爱 安装/您需要安装Web App的东西,以及如何在本地设
文件列表
spam-ham-web-app-master.zip
(预估有个68文件)
spam-ham-web-app-master
machine_learning_section
SpamHam.ipynb
166KB
nltk_data
corpora
stopwords.zip
17KB
stopwords
nepali
4KB
turkish
260B
italian
2KB
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