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近年来,对抗性例子引起了很多关注。已经提出了许多对抗攻击来攻击图像分类器,但是很少有工作将注意力转移到物体检测器上。.. 在本文中,我们提出了稀疏对抗攻击(SAA),它使攻击者能够对具有\ emph
Api-realtime_object_detection.zip,使用tensorflow和opencv的即插即用实时目标检测应用程序。没有虫子,没有烦恼。享受!实时目标检测,一个api可以被认为是
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基于轮廓的视觉跟踪,可以很好的进行动态跟踪与识别,能够较好的获得要检测物体。
本文是ICCV2005中一篇基于轮廓的运动目标检测与跟踪算法。采用采用了光流、边缘等信息检测前景,采用主动轮廓进行模板的跟踪。
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