研究了一种基于用户移动网络接入位置的高效分布式相似矩阵计算方法,利用Hadoop生态系统中的MapReduce 计算框架,依据地理位置信息对用户进行划分并进行相似度计算。实验结果表明,该方法在计算效率上相较于现有相似矩阵计算方法最大提升了近25倍。将相似矩阵计算结果应用于用户社区发现,该方法与现有相似矩阵计算方法得到的相似矩阵有几乎一致的社区发现结果,一致率高达99.9%。