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传感器节点的部署包括连通网络和非连通网络2种情况．为了最小化网络部署开销，对非连通网络的传感器节点部署问题进行了研究，建立了整数线性规划模型，并证明该问题为NP-complete问题．为找到该问题的近
在无线传感器网络中进行覆盖控制能有效缓解无线传感器网络中节点能量受限的问题，通常采用的是基于二元感知模型的几何方法计算休眠冗余节点，其算法在实际应用中受到局限，不够精确。针对此问题，将提高能量利用效率
静态传感器网络与移动传感器网络分别存在网络覆盖率较低和部署成本高的问题。为此，在混合传感器网络基础上，提出一种基于布谷鸟搜索（CS）的覆盖优化策略。将混合传感器节点随机部署在目标区域，利用CS算法初步
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节点位置无关的无线传感器网络连通性部分覆盖协议
传感器节点的能量非常有限，其中无线传输的能耗占了节点能耗的主要部分。因此如何进行传感器网络的传输功率控制，以低的能耗保证网络数据传输性能就成为了传感器网络中的关键问题。NUM(NetworkUtili
用于计算完全覆盖目标区域所需要的近似最节点集 最小生成树连通算法
针对有向传感器节点大规模随机部署形成的感知重叠区和监测盲区，在节点位置不变、感知方向可调的前提下，协同调整节点感知方向使其覆盖范围从感知重叠区旋转到监测盲区以增强网络覆盖。将有向传感器网络覆盖增强问题
针对多障碍影响的有向异构传感器网络中的覆盖问题，在满足有向感知模型的基础上，提出了基于虚拟势场的多障碍的有向异构传感器网络覆盖优化算法PCMODH。该算法通过引入重叠质心和有效质心的概念，对多障碍影响
浅谈人工智能在无线传感器网络覆盖中的应用，李丽，，随着人工智能算法的不断改进，其应用范围变得更加广泛。同时无线传感器网络技术也飞速发展，逐步形成完整的体系。近来，许多专��
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