棒球分析:分析左手投手的价值及其与右手投手相比的优缺点 源码
棒球分析 该项目着重于分析左手投手的价值及其相对于右手投手的优缺点。 电影《 Moneyball》上映后,分析技术已广泛应用于棒球。 我相信惯用性在棒球中起着重要的作用,比篮球和橄榄球等其他体育运动更重要,而且我认为可以使用现代数据分析技术来获取对惯用性的见解。 内容 最终演示: PowerPoint演示以显示我们的分析结果 数据可视化和预期基准模型:包含CSV文件和Python代码,用于可视化从Kaggle提取的数据,并创建多类逻辑回归模型以计算左手投球手和右手投手的击球手预期击球手之间的差异 预期击球模型:包含CSV文件和Python代码,用于创建预期击球模型,以确定击球手面对不同惯性时投
文件列表
Baseball-Analytics-main.zip
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Baseball-Analytics-main
Data Visualization and Expected Bases Model
pitchers_list
18KB
Data Viz and Expected Bases.ipynb
3.87MB
readme.txt
146B
Game Theory Model
Game Theory Model and Pitch Type Visualization.ipynb
810KB
Game Theory Baseball.xlsx
46KB
README.md
1KB
Salary Premium
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