ga 这个python库可帮助您为机器学习项目扩充图像。 它将一组输入图像转换为一组稍有变化的新的,更大的图像。 图片 热图 段地图 关键点 边界框多边形 原始输入 高斯噪声+对比+锐化 仿射 作物+垫 Fliplr +观点 一个输入图像的更多(强)示例增强: 目录 许多增强技术 例如仿射变换,透视图变换,对比度变化,高斯噪声,区域丢失,色相/饱和度变化,裁剪/填充,模糊,... 为高性能而优化 易于仅将增强应用于某些图像 易于以随机顺序应用增强 ) 热图(float32),分段图(int),蒙版(布尔) 可能小于/大于其对应的图像。 不需要额外的代码行来进行裁剪。 关键点