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里面是已经训练好的人脸表情识别,只需要将照片路径调对,就会进行识别.在使用之前请先将keras和TensorFlow安装好,有不会的可以评论加我qq
基于opencv的人脸表情识别注意只在哦opencv1.0下编译成功opencv其他版本估计要相应修改一些东西。训练集的构成:七种表情，每种表情单独放在一个文件夹下，每张图片为人脸检测后仅包含人脸区域
最先介绍了人脸的检测的最基本的理论方面的知识,在弄清楚人脸识别的理论之后,接下来我们再研究一下人脸图像的表情是怎样提取特征的,我们使用的是以SIFT 算法为特征提取的工具,而且我们找到了基于尺度方面的
matlab实现lbp纹理特征的代码
OpenCV实现的LBP特征提取
LBP特征提取的matlab代码，已验证。可在此基础上进行改进。
自己总结的LBP的代码，适用于批处理的样本的LBP特征提取。
可以直接运行的多尺度对数差分人脸识别论文代码
本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库为OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以
基于多视觉描述子及音频特征的动态序列人脸表情识别.pdf
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