66天的数据 66天数据挑战 博客 这是一个非常简单的挑战。 只有两个要求: 每天至少学习5分钟的数据科学,连续66天(一致性) 使用#66DaysOfData(问责制)在您选择的平台上共享您每天的工作量 第一天 这些天,我已经学习了一些机器学习算法。 我今天回顾的算法是决策树,它直观易懂。 ᆞ利与弊Decision决策树参数通过Graphviz可视化(虹膜数据) fit过度拟合ᆞGridSearchCV ᆞ实践(UCI机器学习存储库中的人类活动识别) 第二天 昨天,我体验了最简单的分类算法,即决策树。 与决策树一样,集成学习也是著名的分类算法之一,它在结构化数据分类中表现出出色的性