基于浮游藻色素萃取液三维荧光光谱(EEM),利用交替三线性分解(ATLD)和非负最小二乘(NNLS)发展浮游藻群落组成荧光分析技术。将ATLD 模型应用于48种浮游藻色素萃取液的EEM,通过残差分析确定浮游藻色素萃取液EEM 由14个荧光成分组成。Bayesian判别分析表明浮游藻色素萃取液荧光成分组成具有显著的门类特征性,利用聚类分析将浮游藻色素萃取液荧光成分组成按属水平聚类获得116 条特征光谱,使用NNLS 方法识别浮游植物群落组成。结果表明:该技术对512 个单种藻样品的平均识别正确率为99.8%。对256 个实验室混合样品,优势和次优势藻的平均识别正确率分别为93.5%和71.1%。