MLDataScoringAutomation AWS:在AWS Cloud中自动进行ML模型数据批处理推断。 使用s3事件和lambda部署事件驱动的无服务器
AWS_automated_batch_inference 使用AWS Coud Infrastructure自动进行批处理推断(无级|事件驱动的体系结构) 创建了一个文本分类模型,该模型可以标记一条推文是否与灾难有关。 使用Amazon S3事件,Amazon Lambda(无服务器),Amazon EC2在AWS中自动批处理未标记的推文 概述: 如果要评分的数据集被丢弃到S3存储桶中,它将自动触发lambda函数,该函数启动EC2实例并对数据进行评分。 计分后的数据将重新加载到输出存储桶中,一旦发生,EC2实例将立即停止。 这项工作减少了约90%的AWS服务成本 此体系结构是事
文件列表
MLDataScoringAutomation-AWS-master.zip
(预估有个7文件)
MLDataScoringAutomation-AWS-master
models.ipynb
15KB
.gitattributes
78B
worker_lambda.py
2KB
stopec2_lambda.py
445B
README.md
912B
trigger_lambda.py
1KB
scoring_script.py
639B
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