问题建议系统:根据用户行为向用户建议黑客对问题进行排名 源码

问题推荐系统 根据用户行为向用户建议黑客等级问题。 实施了三种数据挖掘算法,以从28500行的数据集中获取相应的结果。 朴素贝叶斯定理可根据先前的回答行为对高素质,更合格和一般的候选人进行分类。 使用此分类为特定候选人生成即将到来的问题库,以审查候选人的技能。 集成的Apriori算法可找到候选人类型与已回答问题的最终结果之间的关联。 在Angularjs和Bootstrap中开发了前端,以使网站具有响应能力。 分析结果数据并使用angular-nvd3图表显示 使用JMETER进行压力测试的API来检查应用程序的性能。 #运行项目的要求: 在使用Python的计算机上下载存储库