Data_Project Travel_Recommendation_System_using_User_Collaborative_Filtering_201
Data_Project-Travel_Recommendation_System_using_User_Collaborative_Filtering Seoultech Industrial 2019顶石设计 通过对附近熟人旅行趋势的调查进行 我们通过一种热编码对其进行了预处理 我们通过Pearson相关系数测量用户之间的相似性 此外,我们建议没有相似性的用户体验过的目的地 一键编码 皮尔逊相关系数 相似之处 Python
文件列表
Data_Project-Travel_Recommendation_System_using_User_Collaborative_Filtering_2019-main.zip
(预估有个7文件)
Data_Project-Travel_Recommendation_System_using_User_Collaborative_Filtering_2019-main
code
test rating.py
4KB
One-hot encoding.py
1KB
Collaborative Filtering.py
6KB
README.md
541B
data
User.csv
20KB
journey.csv
7KB
ditribution.csv
11KB
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