UDACITY_DAND_Bikesahre_User_input_analysis 源码
概述 该项目是Udacity的Data Analyst Nanodegree计划的一部分。 在这个项目中,利用Python探索了美国三个主要城市(芝加哥,纽约和华盛顿)与自行车共享系统有关的数据。 编写代码以导入数据并通过计算描述性统计信息回答有关数据的有趣问题。 我还将编写一个脚本,该脚本接受原始输入,以在终端中创建交互式体验来呈现这些统计信息。 我需要什么软件? 要完成此项目,必须满足以下软件要求: 您应该使用Anaconda安装Python 3,NumPy和pandas 文本编辑器,例如Sublime或Atom。 终端应用程序(在Mac和Linux上为终端,在Windows上为
文件列表
UDACITY_DAND_Bikesahre_User_input_analysis-master.zip
(预估有个8文件)
UDACITY_DAND_Bikesahre_User_input_analysis-master
chicago.csv
34.77MB
divvy.jpg
314KB
Bikeshare_user_input_analysis.ipynb
32KB
bikeshare.py
11KB
washington.csv
33.68MB
new_york_city.csv
32.88MB
.ipynb_checkpoints
Bikeshare_user_input_analysis-checkpoint.ipynb
32KB
README.md
5KB
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