自行车买家预测系统的销售分析:通过与市场部的邮件公司指定特定的客户从而增加冒险工作周期的销售量 源码
冒险销售工作周期分析 通过与市场部门联系邮件公司的特定客户,增加“冒险工作周期”的销售。 dataPreprocessing.py 从SQL Server导出表以预处理数据集。 预处理阶段包括:1)处理NULL值2)归一化3)离散化(像素化/直方图)4)计算均值/中位数/标准差至序数值5)随机采样6)二值化。 相似点 在给定的Customekey值上实现Jaccard相似度并创建自定义余弦相似度算法。 预测系统 预测系统,可根据其财务状况,家庭历史,工作通勤等来识别自行车的潜在购买者。确定将应用于分类器的数据预处理方法。 在本节中,我选择了两个额外的功能,并将数据转换为预处理阶段的一种热编码
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Bike-Buyer-Prediction-System-for-Sales-Analysis-main.zip
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Bike-Buyer-Prediction-System-for-Sales-Analysis-main
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Similarities.py
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Results_RandomForest.png
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Results_DecisionTree.png
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ss15.jpg
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dataPreprocessing.py
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SS_Occu.jpg
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