教材:斯坦福大学和康奈尔大学机器学习和深度学习课程的教材 源码
斯坦福大学和康奈尔大学的机器学习课程教程 康奈尔大学斯坦福分校机器学习课程的准备材料。 涵盖Python和Numpy。 这已用于: 斯坦福大学的概率图形模型和深度学习课程。 康奈尔大学的应用机器学习课程和深度生成模型课程。 材料 该仓库目前持有: 有关上述机器学习课程的入门必需的基本Python / Numpy 。 您可以在github上关注iPython笔记本,或在本地克隆并执行它。 该笔记本基于贾斯汀·约翰逊(Justin Johnson)准备的。
文件列表
teaching-material-master.zip
(预估有个7文件)
teaching-material-master
tutorials
environments
environment.yml
143B
assets
cat.jpg
29KB
python
cs228-python-tutorial-3_7.ipynb
549KB
cornell-cs5785-python-tutorial.ipynb
60KB
cs228-python-tutorial.ipynb
126KB
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