MIMO雷达双向空间平滑的多径目标DOA估计算法

针对均匀线列阵，在宽带混合信号（不相关和相干信号共存）情形下，提出了一种DOA快速估计新算法。利用阵列协方差矩阵的Hermitian性，通过酉变换将各频点的复数据矩阵映射为实矩阵，通过实值化的TOFS

导向矢量的频率不一致性不利于宽带信号的DOA估计。为此，首先提出宽带直接空间谱估计算法，但是其限制条件过于苛刻；然后利用宽带信号的时延性质对阵列进行扩展，提出一种新的宽带DOA估计算法，新算法不需要D

最大似然波达方向(DOA)估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题。为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法。首先利用波束形成法对

空间平滑算法是一种在数字图像处理中常用的技术，它能够消除图像中的噪声，使得图像更加清晰。在Matlab中，可以使用不同的空间平滑算法来处理图像，如均值滤波、高斯滤波和中值滤波等。其中，均值滤波是一种简

MIMO HFSWR系统采用多载波频率,以获得更好的角度分辨率,减小了统一线阵(ULA)的物理尺寸,与单载波频率相比具有优越性。 由于使用了大间隔载波频率组合,因此具有扩展Kong径的虚拟非均匀阵列(

基于MUSIC的DOA估计的matlab程序，为初学者提供学习和借鉴，可以先从原理出发再深入学习，互相交流共同进步。

目标定位是具有众多应用的多输入多输出(MIMO)雷达系统的一项基本任务。 在本文中,我们研究了带有电磁矢量传感器(EMVS)的双基地MIMO雷达中的定位问题。 与传统的定标器传感器不同,EMVS能够提

基于萤火虫群优化算法的极化MIMO雷达目标检测

为解决对空间未知目标的相对位置、姿态估计问题,以激光成像雷达作为测量敏感器,提出了一种基于扩展Kalman 滤波(EKF)的相对位姿估计算法。采用迭代最近点算法(Iterative Closest P

相干信号源music算法当接收的信号源是部分相干或者全部相干的时候，信号源协方差矩阵会出现亏秩的情况，进而导致阵列接收数据协方差矩阵出现缩维的情况，所以基于数据协方差矩阵特征分解的子空间类算法性能会变