MetaPrep:通过元学习优化数据准备 MetaPrep是使用Python开发的工具,用于基于元学习(一种从过去的经验中学到的技术)进行预处理和自动数据清除。 因此,当提供要清理的新数据集时,该工具为存在的数据类型选择理想的技术,并返回要使用的5条管道建议。 除了自动预处理之外,MetaPrep是可延展的,允许开发人员根据算法中存在的技术定义自己的管道。 MetaPrep中存在的技术: 归零数据: 删除案例,平均值,中位数和最常见。 标准化和标准化: 标准定标器,minmax和归一化器; 分类数值转换: 一键编码和标签编码器; 类平衡: 过采样和欠采样。 要求 Python >=