聚类分析 源码
扫描:学习对不带标签的图像进行分类 此仓库包含本文的Pytorch实现: , , ,Marc Proesmans和Luc Van Gool。 在ECCV 2020( )上接受。 在上Yannic Kilcher对我们论文的解释。 :NEW_button: 结果:在网站上检查基准,以进行或。 内容 :NEW_button: 教程部分已添加,结帐 。 :NEW_button: 添加了“先行工作”部分,签出“ 。 介绍 缺少地面真实注解时,是否可以将图像自动分组为语义上有意义的簇? 在计算机视觉中,无监督图像分类的任务仍然是重要且公开的挑战。 最近有几种方法试图以端到端的方式解决
文件列表
clusteranalysis-master.zip
(预估有个58文件)
clusteranalysis-master
images
pipeline.png
1.47MB
teaser.jpg
874KB
prototypes_cifar10.jpg
7KB
tutorial
confusion_matrix_stl10.png
78KB
prototypes_stl10.jpg
30KB
moco.py
4KB
requirements.txt
3KB
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