基于人口的增强(PBA) 新增:使用笔记本pba.ipynb可视化PBA和应用的增强pba.ipynb ! 现在有了Python 3支持。 目录 介绍 基于人口的增强(PBA)是一种算法,可以快速有效地学习用于神经网络训练的数据增强功能。 PBA将CIFAR上的最新结果与一千倍的计算量相匹配,使研究人员和从业人员可以使用单个工作站GPU有效地学习新的增强策略。 该存储库包含TensorFlow和Python中的工作“基于人口的增强:高效学习增强计划”的代码( )。 它包括使用已报告的扩充计划对模型进行训练,以及发现新的扩充策略计划。 请参阅下文,以直观了解我们的扩充策略。 入门 代码