基于字符的cnn:基于字符的卷积神经网络的实现 源码
基于字符的CNN 此存储库包含用于文本分类的字符级卷积神经网络的PyTorch实现。 该模型的体系结构来自本文: : 有两种变体:大型和小型。 您可以通过更改配置文件在两者之间切换。 该架构具有6个卷积层: 层 大型功能 小功能 核心 泳池 1个 1024 256 7 3 2 1024 256 7 3 3 1024 256 3 不适用 4 1024 256 3 不适用 5 1024 256 3 不适用 6 1024 256 3 3 和2个完全连接的层: 层 输出单位大 输出单位小 7 2048 1024 8 2048
文件列表
character-based-cnn-master.zip
(预估有个16文件)
character-based-cnn-master
clr_parameters_finder.py
6KB
train.py
18KB
src
focal_loss.py
1KB
utils.py
4KB
model.py
3KB
__init__.py
0B
data_loader.py
4KB
predict.py
2KB
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