这个专案可协助您找出相片/场景中的名人。 它通过使用MTCNN和Facenet的pytorch实现来工作。 MTCNN在图像中找到所有面部,并将其传递给Facenet以创建每个面部的潜在编码。 利用这个张量,我们可以在已编码名人脸的milvus数据库中找到最接近的匹配项。 结果显示了名人的一些面Kong和相应的代码,因为面Kong数据集不包括名称,而是ID标签。 如何运行: 设置并运行Milvus: 克隆此github存储库: git clone 下载这些文件中的每个文件,并将它们放入下载的github存储库中: 可选,但建议使用:将编码的名人文件下载到存储库中(由于图像处理缓慢