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这是一篇硕士论文，基于车牌识别系统的研究，非常有借鉴意义！
这是一段基于人工神经网络的车牌号识别程序
本文将介绍使用MATLAB语言开发的车牌识别系统，并结合bp神经网络、模板匹配、GUI界面等技术详细展示其实现过程。系统不仅具备高准确率，而且能够自动识别车牌上的颜色、字符、字体等信息。欢迎采用本文方
matlab基于颜色的车牌识别程序
大学生大四毕业设计基于MATLAB的车牌识别的开题报告，PPT
通过神经网络识别法对字符进行识别，进而实现车牌识别
车牌识别程序，运用MATLAB程序实现，可以输出车牌的区域和车牌的识别结果。
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号。
车牌识别模板匹配本文车牌识别系统主要包括了图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等四大核心部分。
模板匹配与车牌识别是以计算机数字图像处理，模式识别等技术为基础，对图形进行预处理及边缘检测等过程来实现对车牌区域的定位，然后对车牌区域进行图像裁剪、归一化、字符分割及保存，最后将分割得到的字符图像与模
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