在沮丧的自旋系统上进行转移和困惑的深入学习 源码
沮丧的自旋系统上的转移和混乱深度学习 此存储库中上载的所有代码都可以使用和分发。 无论哪种情况,请使用(cita del trabajo)引用我们的工作。 圣地亚哥·阿塞维多(Github中的acevedo-s)编写的代码: -Honey-IsingJ2-AF-ML-Tc在蜂窝晶格上对J1-J2 Ising模型进行了几个独立的蒙特卡洛模拟。 它计算主要的热力学,并输出热动力学和原始构型。 -Honeycomb_Dense.ipynb密集前馈神经网络,在我们的工作中根据图2进行分类。 -triangle_dense_correlations.ipynb密集前馈神经网络,在我们的工作中使用
文件列表
Transfer-and-confusion-deep-learning-on-frustrated-spin-systems-master.zip
(预估有个12文件)
Transfer-and-confusion-deep-learning-on-frustrated-spin-systems-master
ising_ensemble.c
3KB
Triangular_Conv.ipynb
89KB
Honeycomb_Dense.ipynb
57KB
Model_lattice_transfer_Neel.ipynb
176KB
Model_transfer_Square.ipynb
271KB
README.md
984B
pcg_basic.c
4KB
Confusion_Square.ipynb
23KB
Model_transfer_Honeycomb.ipynb
153KB
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