coref:BERT用于共指解析 源码
BERT和SpanBERT用于共指解析 该存储库包含该论文的代码和模型,。 此外,我们还包括论文分辨率模型,这是OntoNotes(79.6 F1)的最新技术。 请参阅以了解其他任务。 模型架构本身是模型的扩展。 建立 安装python3要求: pip install -r requirements.txt export data_dir= ./setup_all.sh :这将构建自定义内核 预训练共指模型 请下载以下文件,以对数据使用预训练的共参照模型。 如果您想训练自己的共参照模型,则可以跳过此步骤。 模型 下载 F1(
文件列表
coref：BERT用于共指解析
(预估有个200文件)
predicting_movie_reviews_with_bert_on_tf_hub.ipynb
65KB
scorer.bat
2KB
TC-B.key
2KB
TC-D.key
790B
TC-C.key
2KB
scorer.bat
2KB
TC-E.key
790B
TC-B.key
2KB
TC-C.key
2KB
experiments.conf
4KB
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