mask_rcnn_demo 源码
这是Matterport的的实现 基于当前使用Dockerfile,因为cuda / gpu非常烦人。 对于气球数据集(默认数据集) 脚步: 将气球数据集添加到数据集/气球。 找到 docker build -t mrcnn . docker run -it mrcnn /bin/bash 确保您进入了正确的目录。 “样本/气球” python3 balloon.py train --dataset=/maskrcnn/datasets/balloon --weights=coco ( python3 balloon.py train --dataset=/maskrcnn/data
文件列表
mask_rcnn_demo-master.zip
(预估有个17文件)
mask_rcnn_demo-master
Dockerfile
258B
samples
balloon
inspect_balloon_data.ipynb
7.8MB
balloon.py
14KB
inspect_balloon_model.ipynb
9.99MB
README.md
2KB
setup.cfg
99B
requirements.txt
130B
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