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基于传感器行为识别的原理 动作识别的问题以及解决的办法
火灾的早期探测难题主要集中在探测对象难以选择、探测方法单一及准确预警概率低。本系统针对这些问题,在对火灾发生的过程和产物作了详细了解以后,选择适当的传感器对具有明显火灾特征的几个参数进行监测,再利用D
针对航迹关联阶段系统偏差较大的问题，提出了位置与拓扑信息融合的航迹关联算法，这种方法利用了一种新的目标特征量——目标参照拓扑，有效的刻画航迹之间的相似度，较好的抑制了多雷达跟踪融合系统中各雷达系统偏差
统计数据的一种。指反映事物类别的数据。如人按性别分为男、女两类。 分类数据（categorical data）是离散数据(discrete data)。分类属性具有有限个（但可能很多）不同值，值之间无
多传感器信息融合及其应用综述一篇文章
设计研究了用于环境数据采集的通用型多传感器无线节点,节点由传感器、单片机、无线通信模块、电源等组成,依据待测环境参数的不同可以更换合适的传感器。传感器输出信号经单片机存储与处理后经由Wi-Fi无线通信
一种基于信息熵的金融数据神经网络分类方法_冯建，挺不错的资源
烧结带火焰温度检测是工业回转窑控制的关键和难点,基于图像处理的温度检测又容易受到 现场粉尘和烟雾的干扰。 据此提出一种利用模糊技术进行多传感器数据融合的温度趋势判别方法, 并结 合现场实际归纳了进行融
最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域，如机器翻译、语音识别和文本自动分类等，提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征，而KDD99数据
为了解决节点分布密集环境中网络数据融合能耗较大的问题, 提出了一种基于代理和熵权的分组融合算法。该算法首先通过节点监测数据相似度的对比, 摒除组内故障节点的影响; 然后采用C/S模式对组内节点进行融合
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