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BP神经网络是一种常用的预测模型,可以用于风电输出功率的预测。通过将风速、风向等参数输入神经网络模型,可以得到对未来风电输出功率的预测结果。在使用BP神经网络进行预测时,需要对输入数据进行归一化处理,
DAC3484,DAC34H84输出功率定标
研究了一种VCSEL(垂直腔表面发射激光器)侧面抽运的全固态激光器, 报道了一种可以稳定工作的紧凑型Nd∶YAG激光器。该激光器采用VCSEL阵列进行侧面抽运, 利用微透镜阵列对VCSEL阵列进行准直
抽运源功率漂移与放大自发辐射(ASE)噪声是导致超荧光光源(SFS)输出功率起伏的主要因素。为了实现SFS功率的稳恒输出,设计了一种新颖的数字模糊控制与模拟比例控制相结合的混合控制器。由于混合控制器对
甲类功放不存在交越失真,音频信号可以完整地传输。甲类功放是发烧友追求的目标。一部甲类功放,一其输出功率是多少?功率损耗是多少?这些都是甲类功放制作的前期理论计算。甲类功放多采用NPN与PNP配对的推挽
随着移动自组织网络在各个领域内得到广泛的使用,其安全性研究显得越来越重要。DDoS攻击给有线网络造成了很大的威胁,同样也威胁到了移动自组织网络的安全性。由于移动自组织网络和有线网络存在着结构型差异,因
最近,使用回归人工神经网络对具有高维和非线性关系的各种系统进行建模。 所研究的系统必须具有足够的数据集来训练神经网络。 这项工作的目的是在前馈人工神经网络(ANN)上应用和试验各种选择效果,该神经网络
LED灯珠作为一个半导体器件,其寿命长达50,000小时以上。而电解电容的短寿命与LED灯珠的长寿命之间有一个巨大的差距,削弱了LED
预同步环节对微网中逆变器输出功率的影响研究,王凯,王颖杰,微网系统中,逆变器可工作于离网模式和并网模式,并能实现两种运行模式的平滑切换。为了实现逆变器输出电压与电网电压保持同步、
全光纤激光振荡器具有结构简单、稳定性好、成本低廉等优点, 是目前光纤激光器工业市场中使用较多的一类激光器。2014年, 芬兰CoreLase公司推出了输出功率为2 kW的全光纤激光振荡器; 同年, 美
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