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TSF任务 火花防护的所有给定任务已在此处显示。
任务一-使用监督的ML进行预测 根据编号预测学生的百分比学习时间。
SupervisedLearning-sklearn-:根据学习的小时数预测学生百分比。 使用python的sklearn库
火花基金会实习 使用监督的ML进行预测。根据编号预测学生的百分比学习时间。这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其
GRIP-Task1-使用监督的机器学习预测 根据编号预测学生获得的百分比。 他们学习了几个小时。 该项目的目的是开发一种简单有效的算法,根据学生投入的学习时间来预测学生所获得的分数。 该代码可以有效
百分比预测 一个简单的机器学习模型,使用线性回归来根据学习时间来预测学生的百分比。
百分比计算
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Android圆形百分比代码，直接设置固定值就可以使用哦
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