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基于随机逼近的分布式随机PageRank算法
把计算机工程与应用 基于分布式算法的高阶滤波器及其实现 李书华曾以成 湘潭大学光电工程系湖南湘潭 跎
摘要谱聚类是近年来出现的一类性能优越的聚类算法,能对任意形状的数据进行聚类,但算法对尺度参数比较敏感,利用聚类集成良好的鲁棒性和泛化能力,本文提出了基于谱聚类的聚类集成算法.该算法首先利用谱聚类算法的
为了提高大空间建筑内实时监控的火灾检出率，提出基于改进分层聚类和支持向量机（SVM）的火灾识别算法。首先建立火焰颜色模型，用像素运动累积法获取疑似目标，借助改进层次聚类法对其进行合并，形成少量疑似区域
给出了一种改进的蚁群算法的聚类程序，比基本蚁群聚类效果好
提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法。该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类,然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离,选择具有代表意义的信息点,最终实现训练样本间的
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为解决K-means聚类对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进磷虾群算法与K-harmonic means的混合数据聚类算法.提出一种具有莱维飞行和交叉算子的磷虾群算法以改进磷虾群
从论域中各个元素之间所具有的客观关系出发，利用集值映射的原理在论域上得到一个覆盖，构造了一种新的覆盖粗糙集模型；研究了与之相关的基本性质，并将其与现有的5种主要的覆盖粗糙集模型进行比较研究。为如何根据
改进的分布式MIMO-OFDM系统同步算法，吕锋，李新玲，研究MIMO-OFDM系统时频同步的文献里面的很多算法只能适应于集中式系统，必须对算法进行彻底地修整才能应用于分布式MIMO-OFDM系统。本
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