带DVC的可再现ML:带有DVC的机器学习项目的实验跟踪和可再现性教程 源码
建立 git clone git@github.com:curiousily/Reproducible-ML-with-DVC.git pipenv install --dev git checkout pre-dvc DVC 初始化DVC dvc init 并添加远程存储(在这种情况下为本地) dvc remote add -d localremote /tmp/dvc-storage 禁用分析(可选) dvc config core.analytics false 实验线性回归 建立资料集 dvc run -f assets/data.dvc \ -d studentpre
文件列表
Reproducible-ML-with-DVC-master.zip
(预估有个21文件)
Reproducible-ML-with-DVC-master
studentpredictor
create_features.py
979B
create_dataset.py
725B
evaluate_model.py
593B
config.py
364B
train_model.py
541B
Pipfile
237B
assets
models.dvc
364B
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