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提出了一种基于分级径向基神经网络的车牌字符识别算法，采用两级径向基神经网络结构，由一级网络识别后，通过对识别结果和置信度进行分析，确定了12个二级子网；采用动态误差分割算法进行网络训练，通过大量实验研
牌照自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分,是图像处理和模式识别技术研究的热点,应用也越来越普遍。本文就几种主要的字符识别方法进行研究及比较
实现车牌识别的matlab源程序,我的毕业论文的程序
这是车牌字符的训练集，里面包含训练集、验证集和测试集，训练数据含有0-9，A-Z等36类训练图片。至于车牌感兴趣区域的识别可参考我的博客，希望对你有帮助，谢谢！
该数据集合拥有所有的中文车牌字符，包括英文和数字。
通过统计方法和模板进行匹配，用以识别切割下来的车牌字符图片
在lenet5基础上修改；增加收集图片功能字符A的相关图片字符B的先关图片....，调用训练函数；本程序已经训练好的可以直接对图片进行测试
车牌字符灰度图片，特别是中文的，很难收集啊
基于BP神经网络的字母识别系统,包括向量建立,神经网络的建立,网络训练,性能分析,字符识别等
针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的。通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字
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