nlp with pytorch:joosthubPyTorchNLPBook的逻辑叉 源码
使用PyTorch进行自然语言处理 使用深度学习构建智能语言应用程序Delip Rao和Brian McMahan 欢迎。 这是《 》一书的配套资料库。 目录 开始吧! PyTorch基础 第2章:NLP快速浏览 文字范例 深入进行有监督的培训 使用Perceptron分类餐厅评论的情绪 感知器的局限性 引入多层感知器(MLP) 卷积神经网络(CNN)简介 具有MLP的姓氏分类 带有CNN的姓氏分类 使用预训练的嵌入 学习连续词袋嵌入(CBOW) 使用预训练的嵌入进行转移学习 姓氏的序列表示 从序列表示中产生新的姓 无条件生成 有条件的一代 了解PackedSequences 序列到
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3_5_Classifying_Yelp_Review_Sentiment.ipynb
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Chapter-3-Diving-Deep-into-Supervised-Training.ipynb
3.09MB
3_5_yelp_dataset_preprocessing_LITE.ipynb
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