深21 深度卷积神经网络(CNN)的存储库,用于将宇宙学信号与高前景噪声污染区分开来,以便在无线电频谱中进行21厘米的大规模结构观测。 在此处阅读完整的出版物: : 可通过此获得基于浏览器的教程 内容: pca_processing : 从.fits到.npy voxel格式的HEALPix模拟数据处理。 使用生成的宇宙学和前景模拟根据主成分分析Python脚本pca_format.py 理想情况下,应该并行运行pca_script.py (每次模拟3分钟) UNet细胞神经网络在Keras实现: 输入和输出张量大小: num_bricks )用于3D卷积, 用于2D卷