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针对现有煤岩界面识别方法存在普适性差、可靠性差等问题,提出了一种基于图像多小波变换的煤岩界面识别方法。对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多
针对文本图像的纹理表现为文字笔画的方向性和以行为周期的准周期性的特点,采用了基于多小波变换的文本图像文种识别方法,提取多小波变换各子带系数的能量特征,构造特征矢量,并采用LIBSVM进行多文种的分类。
基于小波和脊波的分层图像压缩算法,牛宝珂,冀小平,基于分层思想,结合小波变换和脊波变换的分析优势,本文提出了一种新型的分层编码算法。首先对原图像进行一级小波变换,取出低频
本文详细介绍了基于小波变换的图像压缩、复原算法,并探讨了如何通过优化小波变换参数来提高图像复原精度的方法。首先介绍小波变换原理和应用,然后详细描述了图像压缩、复原算法的实现步骤和注意事项。其中特别提出
详细的描述了小波技术应用于图像压缩领域的方方面面,是你掌握小波图像编码的必选!
基于小波变换的图像压缩编码技术的研究,基于小波变换的图像处理研究,,需下载CAJ阅读器。。
圣 基于小波变换的图像压缩的改进算法 年月日 名型业向称 姓类专方聒 及者位科究雨 作学学研导 基于小波变换的图像压缩的改进算法 摘 要 随着计算机和网络技术的普及人们对数字图像在质量大小和应用等方面
立成为可能,在这一背景下,图像压缩研究和应用成为目前最 为活跃的领域之一。 图像压缩是指用尽可能少的数据表示信源发出的图像信号,压 缩的方法很多,大致可以分为无损压缩和有损压缩,前一种技术能 够精确地
用于图像的压缩感知,用正交小波基稀疏表示,OMP重构算法。
以小波基为稀疏基进行压缩感知的稀疏变换,简单易学
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