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基于机器学习的列车能耗预测，尹伊人，张英俊，\justifying实现列车精准能耗统计和预测对建设绿色低碳铁路具有重要的意义。利用列车运行数据,提出了基于机器学习的列车能耗预测算�
论文研究-基于改进Mycielski方法的风速预测.pdf, 风速的建模和预测对有效利用风能有着重要意义, 由于风速时间序列为非正态分布且有易变性, 应用统计建模的方法来精确预测风速往往较困难. 本
基于分形理论的预测方法,康凯,常乐,本文在分析移动短信往年业务量的基础上,对未来短信业务量进行预测。方法是利用分形理论前对已有数据进行变换,使其符合常维数分
提出了一种新颖的方法来预测基因调控网络，即将模糊理论引入基因网络的构建。详细阐述了利用模糊理论为基因调控网络建模的机理，并初步建立了模糊基因网络，对进一步理解肿瘤与癌症的发生和发展机理有重要的借鉴意义
水稻物联网监测系统研究，秦博豪，帅立国，物联网技术的发展使得传统依靠人类经验的农业生产逐渐向精准农业进行转型。本文构建了一种拓展性强，性能良好的水稻田间物联网监
为了更好地了解水稻细胞中糖信号的机制，将悬浮培养的水稻细胞从含蔗糖（+S）的MS培养基转移到无蔗糖（-S）的培养基中，我们发现核糖体RNA（rRNA）为逐步降低。这表明在此过程中回收了碳，氮和磷酸盐，
基因芯片技术在水稻中的研究进展，谢超，吴电云，基因芯片是研究生物大分子功能的新技术，具有并行性、高通量、自动化、微型化等特点，目前此技术已经广泛地应用到植物基因组研究
许多生物体会产生具有抗菌活性的小蛋白质。 在最近的几十年中，抗菌肽（AMP）的生物学作用已被认为是防御各种病原微生物的主要机制。 全球范围内对抗生素耐药性的增加使AMPs有望成为控制微生物疾病的替代方
针对人脸识别中由于年龄变化使识别率急剧下降的问题，提出了一种基于优选局域二值模式与加权支持向量机回归相结合的年龄估计方法。该方法首先对人脸图像进行分块，提取出各分块的LBP直方图；然后采用神经网络贡献
为实现SAR图像地物目标的有效分类，深入研究了基于灰度共生矩阵GLCM的四种纹理特征以及两个边缘特征。分析每个单独纹理或边缘特征在对SAR图像进行支持向量机SVM分类中对不同地物的分辨能力，选取不同的
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