使用PyTorch进行深度学习:使用PyTorch解密神经网络 源码
通过PyTorch应用深度学习 机器学习正Swift成为解决数据问题的首选方法,这归功于种类繁多的数学算法可以找到模式,而这些模式对于我们而言是不可见的。 通过PyTorch进行的应用深度学习使您对深度学习,其算法及其应用有了更高的了解。 本课程首先帮助您浏览深度学习和PyTorch的基础知识。 一旦您精通PyTorch语法并能够构建单层神经网络,您将通过配置和训练卷积神经网络(CNN)进行图像分类,逐步学习解决更复杂的数据问题。 在阅读本章的过程中,您将发现如何通过实现递归神经网络(RNN)解决NLP问题。 在本课程结束时,您将能够应用在学习过程中积累的技能和信心,使用PyTorch来构
文件列表
Applied-Deep-Learning-with-PyTorch-master.zip
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Applied-Deep-Learning-with-PyTorch-master
Lesson 3
Activity 1.ipynb
59KB
default of credit card clients.xls
5.28MB
Data preparation.ipynb
37KB
Activity 3 (Part 2).ipynb
2KB
checkpoint.pth
80KB
dccc_prepared.csv
14.4MB
final_model.py
818B
Activity 2 - Activity 3 (Part 1).ipynb
254KB
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