高维小波网络及其在丙烯腈收率预测中的应用

论文研究-股市预测中的小波神经网络方法.pdf,  首先论述了股市时间序列中的明显随机性,可能是由于非线性确定性系统中混沌

热致相分离法制备丙烯腈-丙烯酸甲酯/纳米TiO2复合膜及性能研究，王争争，韩娜，以自制的可熔融丙烯腈(AN)-丙烯酸甲酯(MA)共聚物为基体，以碳酸乙烯酯(EC)与柠檬酸三乙酯(TEC)为复配稀释剂，

针对系统误差的不确定性可能会引起滤波精度降低或发散的问题,提出一种新的基于模型预测滤波的前向神经网络算法。首先,采用模型预测滤波估计网络在正向传递过程中的模型误差,并对其进行修正,以弥补模型误差对隐含

该PPT共68页，详尽地介绍了小波分析，小波变换原理，及其应用

采用提升小波方法构造出一种满足双正交的小波函数，并将这种小波函数作为支持向量机的核函数;此外，用线性规划问题来代替二次规划问题及稀疏正则化，本质上确保了解的稀疏性。基于提升小波构造出提升小波支持向量机

针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点，提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型，并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明，所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比

基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用

为了准确地提取出结构光测量中变形条纹的瞬时相位,需对变形条纹图像进行滤波。在OWT_SURE_LET小波去噪的基础上,用冗余小波代替正交小波,用DB8小波代替Sym8小波,利用一个六变量的收缩函数代替

采用小波网络方法,通过对矿井通风机关键特征参数振动烈度的时间序列预测,实现了其特征参数的故障预报.由于小波网络比一般神经网络具有更多的自由度,从而使其具有更灵活有效的函数逼近能力.小波神经元的良好局部

是djuv格式的，要用DJUVviewer才能察看。