2-甲氧基丙烯(MOP)React性分析 该项目包含名为“ ”的论文文件。 它分为两个目录,分别包含本工作中描述的两种类型的模型:一种基于量子化学质子亲和力计算( QM ),另一种基于基于图的机器学习( ML )。 这种方法的应用包括鉴定复杂混合物中的杂质和药物代谢物。 量子力学(QM) 该模型基于计算分子的质子亲和力(PA)并将其与MOP进行比较。 注意,由于化合物的质子亲和力始终是放热的,因此通常将其写为正值,从而使其与React的自由能变化相等且相反。 如果分析物的PA大于MOP,则此模型可以“预测”诊断离子的形成,否则将不会形成。 为了计算该值,使用等渗React方案,下面给出每个的