机器学习 取自Coursera课程 (效果与在jupyter notebook上查看一样) 1 Numpy的Python基础知识 1.1用numpy构建基本功能 * Sigmoid function, np.exp() * Sigmoid gradient * Reshaping arrays * Normalizing rows * Broadcasting and the softmax function 1.2向量化 * Implement the L1 and L2 loss functions 2使用神经网络心态进行Logistic回