献血者分段 献血者聚类 该项目检查了基于行为的特征集在分割捐赠者以及识别血浆捐赠操作中活跃和不活跃的捐赠者特征方面的有效性。 为了实现此目标,该分析实施了一个分为两部分的方法,包括使用K模式的聚类任务以及使用监督学习方法测试特征集在识别活动供体方面的性能的预测任务。 分析产生了一组与供体行为的频率,持续时间,一致性和季节性特征有关的新颖行为特征。 将该测试功能集的性能与常规的基于行为的功能集(例如新近度,频率,货币(RFM)模型)进行了比较。 二手工具:Pyspark,Pandas,Numpy,Kmode(MIT生成的软件包) 聚类结果