数据科学Python:使用Python进行数据科学分析和可视化 源码
Python数据科学 描述 用于在Python中进行数据分析的数据科学脚本的集合。 另请参阅我相关的资料库 ,其中包含许多机器学习算法的实现,包括回归,分类和聚类。 该算法以两种方式实现:从Python开始使用Scikit Learn函数。 使用的Python库: 脾气暴躁的 西皮 Scikit学习 大熊猫 海生 Matplotlib 安装 要安装所有库,请运行“ install.txt”文件中的命令。 这些是: sudo apt-get install python-pip sudo pip install numpy scipy sudo pip install pandas
文件列表
Data-Science-Python-master.zip
(预估有个12文件)
Data-Science-Python-master
statistics_helpers.py
1KB
statistics_iris.py
3KB
covariance_boston.py
1KB
README.md
9KB
install.txt
185B
Images
explore_wine_beeswarm.png
35KB
explore_wine_scattermatrix.png
156KB
explore_wine_histogram.png
16KB
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