ML_Ex3 源码
机器学习-练习3-第9组 小组成员 马蒂亚斯·埃德(01624856) BenediktHämmerle,01352108 卡尔·埃里克森(12005817) 描述 我们坚持使用官方Python打包指南( )创建setup.py文件我们使用“ click”包创建命令行界面( )。 数据集CIFAR-10和FashionMNIST构成了我们分析的基础。 我们使用MLP,kNN和随机森林作为scikit-learn的算法。 步骤1:训练模型 选项:要使用的数据集,“ FashionMNIST”或“ CIFAR-10”之一[B] 导入数据集[B] 运行特征表示[B] 运行特征提取[K
文件列表
ML_Ex3-main.zip
(预估有个14文件)
ML_Ex3-main
specification
MachineLearning_WS2020_Exercise3_GeneralOverview.pdf
82KB
MachineLearning_WS2020_Exercise3.2_DeepLearning.pdf
64KB
LICENSE
1KB
.idea
.gitignore
176B
deeplearn
commands
cmd_model.py
1KB
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