分析AB测试结果 概述 对于这个项目,我努力了解了由电子商务网站运行的A / B测试的结果。 我的目标是浏览笔记本,以帮助公司了解他们应该实施新页面,保留旧页面还是运行实验更长的时间来做出决定。 要完成第3个项目,我需要以下软件: Python(Numpy,Pandas,Matplotlib,StatsModels,Scipy) Jupyter笔记本 目录 第一部分概率 计算了一些统计信息以找出不考虑页面转换的可能性。 这些用于分析一页或另一页是否带来了更多的转化。 II-A / B部分测试 使用假设检验假设旧页面更好,除非在5%的I类错误率下证明新页面肯定更好。 通过计算p值得出了两页