pyAudioProcessing:音频特征提取和分类 源码
pyAudioProcessing 一个基于Python的库,用于将音频数据处理为特征并构建机器学习模型。 入门 克隆项目并进行设置 git clone git@github.com:jsingh811/pyAudioProcessing.git pip install -e . 通过运行获取需求 pip install -r requirements/requirements.txt 选择项 功能选项: 您可以选择mfcc , gfcc或gfcc,mfcc功能从音频文件中提取。 分类器选项: 您可以在svm , svm_rbf , randomforest , logisticregres
文件列表
pyAudioProcessing-master.zip
(预估有个29文件)
pyAudioProcessing-master
.gitignore
1KB
requirements
requirements.txt
349B
README.md
2KB
data_samples
training
music
beatles.wav
1.26MB
bagpipe.wav
1.26MB
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