杜松子酒配置 作者:Dan Holtmann-Rice,Sergio Guadarrama,Nathan Silberman撰稿人:Oscar Ramirez,Marek Fiser Gin基于依赖注入为Python提供了轻量级的配置框架。 函数或类可以使用@gin.configurable装饰,允许使用简单但功能强大的语法从配置文件提供默认参数值(或通过命令行传递默认参数值)。 这消除了定义和维护配置对象(例如原型)或编写样板参数管道和工厂代码的需要,同时常常大大扩展了项目的灵活性和可配置性。 Gin特别适合于机器学习实验(例如使用TensorFlow),该实验往往具有许多参数,通常以复