敌对威胁探测器 源码

敌对威胁探测器 近年来,深度学习技术得到了发展,使用深度学习的各种系统正在我们的社会中普及,例如面部识别,安全摄像机(异常检测)和ADAS(高级驾驶员辅助系统)。 另一方面,有许多利用深度学习算法漏洞的攻击。 例如,“躲避攻击”是一种攻击,它使目标分类器将“对抗性示例”误分类为对手想要的类别。 “渗透攻击”是一种窃取目标分类器的参数并训练其数据的攻击。 如果您的系统容易受到这些攻击,则可能会导致严重事件,例如人脸识别被破坏,允许未经授权的入侵或由于推断火车数据而导致信息泄漏。 因此,我们发布了一个名为“ Adversarial Threat Detector”(又名ATD)的漏洞扫描程序