MapReduce 源码
第1部分:确定城市中的星巴克数量 您有一个包含有关每个星巴克位置信息的数据集。 您将使用MapReduce为每个城市提供该城市中的星巴克数量。 输入是一个csv文件starbucks-locations.csv,输出应该是一个文件cityInformation,其中每行代表一个城市以及该城市中的星巴克数量。 第2部分:倒排索引 您将建立一个倒排索引,该索引支持基于电影流派的电影查询。 查询可以采用以下形式之一: 单一电影类型,例如:戏剧,喜剧。 布尔搜索查询,仅使用AND或OR。 例如,“戏剧或喜剧”或“戏剧与喜剧”。 您只需要支持使用一个布尔运算符,并且用户应该能够假定您的程序与大小写无
文件列表
MapReduce-master.zip
(预估有个13文件)
MapReduce-master
Part3
movies.dat
1.71MB
reducer.py
515B
mapper.py
268B
query.py
1KB
Part2
movies.dat
1.71MB
indexer.py
1KB
query.py
693B
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