ml_scikit learn_tensorflow:机器学习深度学习数据科学 源码
机器学习scikit-学习脚本 深度学习tensorflow脚本 此回购包含了一些用于AutulienGéron的研究和研究项目的机器学习和深度学习python代码-使用Scikit-Learn和TensorFlow概念,工具和技术构建智能系统的动手机器学习(2017,O'Reilly Media) github.com/kayfay/handson-ml中的每一行代码都逐行回顾,复杂化和应用,直接从作者那里派生出来 尽早停止训练线性模型。 使用逻辑函数训练线性模型。 用学习曲线训练线性模型。 用欠拟合的学习曲线训练线性模型。
文件列表
ml_scikit-learn_tensorflow:机器学习,深度学习,数据科学
(预估有个250文件)
boosting_plot
697KB
decision_tree_without_and_with_bagging_plot
421KB
adaboost_plot
266KB
voting_classifier.ipynb
11KB
digit_images.png
3.51MB
dimensionality_reduction.ipynb
2.22MB
formulas_markup.md
3KB
README.md
618B
README.md
1KB
G.gv.pdf
13KB
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