餐饮推荐系统 源码
Alpha版本: 开发了一个交互式网页,使用户可以根据自己的喜好查看附近的推荐餐厅。 编写Java Servlet服务以从Yelp API获取餐厅数据。 利用 / 存储用户偏好和餐厅信息。 设计并实现了一种过滤和分类算法,用于根据相似用户的偏好来识别餐厅。 通过按星级,与用户的距离和类别对餐厅进行排序,提高了推荐的准确性。 Beta版本:(将应用程序迁移到AWS) 在AWS和GCP上构建了一个自动恢复,完全备份,安全,弹性和Docker化的应用程序。 编写Java Servlet服务以从Yelp API获取餐厅数据。 通过自动伸缩组和应用程序负载平衡器执行自动伸缩功能,以获得更
文件列表
Restaurants-Recommendation-System-master.zip
(预估有个43文件)
Restaurants-Recommendation-System-master
Dockerfile
95B
dbinit
Dockerfile
59B
init.sql
911B
src
api
VisitHistory.java
4KB
SearchRestaurants.java
2KB
LogoutServlet.java
1KB
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